一是提高基础数据质量。指导调查员使用企业信息查询APP，规范填写就业单位的主要产品服务以及具体工作内容。采用Python语言开发行职业编码审核程序，与国民经济行业分类、职业分类大典进行对比审核，提高原始数据质量。二是强化就业形势分析。搜集本地区企业用工监测数据、社保参保数据、失业金领金人数等行政大数据，定期分析就业形势。使用网络爬虫技术，爬取主流招聘网站的岗位供给与求职信息，分析本地区就业岗位供需状况。三是加强课题探索研究。与浙江省移动研究院合作，开展《基于手机信令数据监测就业状况的探索》课题研究，探索运用手机用户的移动轨迹推算就业状态，并与调查数据进行比较分析，持续深化大数据在劳动力调查工作中的应用。