大数据作为一种全新的数据采集、交互、处理和分析系统，为统计调查工作提供了新视角和新要求。台州队从宽领域协作、多专业研发、现代化调查、一站式管理和深层次研究出发，利用大数据全面推动统计调查工作。 

　　一、聚焦宽领域协作，加快公共数据常态化共享 

　　一是构建部门数据协同共享机制。建立业务需求目录清单，与市统计局、农业局、发改委等部门建立长期稳定的数据共享机制，定期共享CPI、PPI、城乡居民收支、工业增加值、早晚稻种植大户等数据信息，强化数据监测和分析。拓展非政府主体数据资料收集和利用，与世纪联华采价点建立稳定的数据获取通道，提高调查样本代表性和指数编制科学性。二是完善数据资源门户数据目录。主动对接市级一体化智能化公共数据平台和“数字台州”建设，将消价、居民收支、工价等数据纳入市级公共数据平台，涉及农村居民收支情况信息、市区居民消费价格大类指数信息、工业生产者出厂价格指数信息、医疗保健消费价格指数信息等41条信息。三是优化数据发布制度。建立健全统计资料定期公布制度，及时对外发布可以公开的相关数据指标。优化社会用户对统计调查数据的查询功能，全面推进“数据台州”平台数据“归仓”，各专业已完成对历年数据的整理上传，并定期进行更新完善，目前住户、价格、农业、畜牧业等已实现历年数据和最新数据的可查可用。 

　　二、聚焦多专业研发，促进数据采集全流程优化 

　　一是开发数据处理工具。台州队主动思考，市县联动组建程序开发组，快速研发审核程序获国家局高度肯定在全国进行推广使用，并为全国各省提供全天候的技术支持服务，助力全国住户调查大样本轮换工作。开发劳动力调查小程序，数字化核实接触新样本户，通过调查员现场输入调查数据、完成数据报送，专业人员实时监控新户核查进程，从而简化差错审核流程，提高审核效率，在全省推广使用。开发专项调查Python自动汇总程序，实现现场录入、照片上传及后期数据快速汇总，进一步提升测评效率。二是优化数据质量审核。创新农民工监测调查审核方式，利用EXCEL表编写相关审核程序，对比平台与IHAPS数据，确保数据有效衔接，减少比对错误；加强对易错指标的审核，提升审核效率，在全国推广使用。更新维护住户调查分点、分户审核表，强化对相同户数据的监测和审核，在全省推广使用。自去年国家局停止维护IHAPS程序后，台州队继续维护更新该程序，对2021年住户调查年报和2022年季报的IHAPS参数包进行更新，助力全省提升数据审核和汇总效率，在全省推广使用。 

　　三、聚焦现代化调查，助力调查手段迭代化升级 

　　台州队强化遥感和无人机技术在农业农村调查中的应用，持续巩固对地抽样调查成效。在粮食产量调查监测样本轮换工作中，充分利用卫星二类测量分村数据对调查村进行评估，通过下发审核比对表，有效提升数据质量。大力推广e调查和电子记账，目前台州居民收支调查和农民工监测e调查均已实现全覆盖，上半年电子记账率达到82.5%。积极把“云调查”作为创新调查手段的重要方式，充分发挥其“短平快”的优势，利用网络问卷、视频、电话等信息化手段开展非接触式调研，围绕台州企业发展关心的的原材料成本压力、企业用工、台州百姓关注的医保、就业等民生问题开展专题调研，为地方经济社会发展提供优质的统计调查服务。  

　　四、聚焦一站式管理，推进组织治理高效化运作 

　　一是探索建立网格化试点管理机制。台州队依托统计局网格化试点，进一步健全乡镇（街道）、企业统计网格组织架构，探索建立县、乡、片区、企业等四级网格化管理机制，界定治理职责，明晰各级责任，形成各司其职、各负其责、协同联动的责任体系。二是运用线上管理新模式。台州队以“浙政钉”为载体，充分发挥线上管理的强大功能，实现干部假勤管理、离台外出审批等常规事项在线办理，切实提高办公数字化水平。住户、农业、劳动力、企业、价格等专业通过视频会议系统、微信、钉钉、录制视频等方式开展培训，以“直线培训”的方式直接培训到基层，有效提升培训的针对性和培训效率。 

　　五、聚焦深层次研究，助推统计调查高质量发展 

　　一是积极探索大数据应用。继续推进畜牧业调查名录共享库工作，通过建立“一码、一库、一平台”，为养殖户进行精准画像，实现赋码建库通数。定期获取统计局、住建部门、市场监督管理局、税务局、农业部门、人社部门等相关资料或数据信息，发挥行政大数据在住户调查、住宅销售价格调查、劳动力调查等专业中的数据校验、样本维护、指数编制和经济形势分析等方面的作用。积极探索消费大数据在住户调查中的应用，对台州消费数据进行评估、校验。探索医保局行政数据在消费价格医疗服务项目价格采集应用的可行性。大力推进消价大数据采价应用工作，已有食品类120个规格品实现大数据采价。二是推进大数据应用课题研究。台州队把大数据应用研究作为课题研究的重要方向，加强大数据统计应用研究力度，重点从部门数据与调查队数据校验、评估着手分析，从调查队数据与部门数据实行共享研究，从利用部门数据建立民生指标模型进行探索，确立了《移动支付数据、居民存款余额与居民收支的契合度研究》等4个大数据课题。