8月13日，浙江国家调查队系统2025年统计建模大赛答辩会在杭州举行。经过激烈角逐，舟山队荣获大赛二等奖。 

　　舟山队围绕本届大赛主题之一的“人工智能驱动创新发展”展开深入探索。针对当前失业率调查中存在的入户难度大、数据滞后明显、调查成本高等痛点，团队前瞻性地提出了基于多模态社会数据的全国城镇调查失业率即时预测方法。通过融合百度搜索指数、微博文本情绪和宏观经济数据等多源信息，创新构建了基于门控机制与注意力加权的Transformer-LSTM-SARIMA融合预测模型。该模型在城镇调查失业率方向变动预测中的准确率超过90%，预测结果可较国家发布时间提前约1.5个月，为失业率数据评估与就业形势研判提供了及时、可靠的参考依据，显著拓展了经济社会监测预警的理论框架与技术路径。 

　　近年来，舟山队高度重视干部职工在大数据处理、统计建模等方面的能力培养，通过加强校企合作、组织各类培训、实施“传帮带”机制以及积极参加各类比赛等途径，持续提升队伍的业务水平与建模创新能力。